Page 20 고등학교 정보 처리와 관리 교과서

센서 기술 네트워크 기술
• RFID(Radio Frequency Identification): 바코드를 대체한 네트워 • 광대역 통합망: 모든 정보 단말, 가전 기기, 사물 등이 하나의 네트
크화 및 지능화가 가능한 무선 자동 인식 기술 워크에 연결되어 데이터를 교환하는 광대역 네트워크
• 센서 네트워크: 외부의 변화를 감지하여 유비쿼터스 컴퓨팅의 입력 • 근거리 데이터 공유: 블루투스 4.0 등 별도의 케이블, 통신 장비 없
장치 역할을 하는 센서들 간의 네트워크 이 기기 간 직접 데이터 통신을 실현하는 기술

보안 기술 컴퓨팅 기술

• 생체 인식 기술: 안면 모양, 홍채, 망막, 음성, 걸음걸이 등 개개인의 • 증강 현실: 가상 현실(Virtual Reality)의 한 분야로 실제 환경에 가상
신체적·행동적 특징을 찾아 자동화 수단으로 등록하고 패턴을 비교 의 사물이나 정보를 합성하여 원래 환경에 존재하는 사물처럼 보이
검증하는 식별 기술 도록 하는 기술
• 디지털 저작권 관리 기술: 디지털 콘텐츠 불법 복제 문제를 해결하 • 3D 프린터: 3차원 물체를 실물 제품으로 찍어 내는 프린팅 방식으
기 위한 기술 로, 일반 제조, 자동차, 항공 등 다양한 산업 및 일상생활에 활용되는
기술

정보 충전소 인공 지능과 컴퓨터의 미래

인공 지능이라는 용어는 1956년 ‘다트머스 회의(Dartmouth Conference)’
로 알려진 모임에서 처음으로 제기되었다. 다트머스 대학교의 수학자이자
컴퓨터 과학자인 존 매커시(John McCarthy)는 기계가 지식을 가지고 스
스로 학습하고 행동하는 인공 지능의 시대가 온다고 예고하였다.
인공 지능은 사람의 인식, 판단, 추론, 결론이라는 의사 결정 프로세스와
학습이라는 기능을 인공적으로 실현하는 컴퓨터를 의미한다. 인공 지능 개
발의 궁극적인 목표는 사람처럼 생각하고 대화하는 기계를 개발하는 것이
다. 앞으로 인공 지능은 빅 데이터와 연동되어 무인 자동차, 얼굴 인식, 음성 인식 등 각종 다양한 기능의 로봇 및
휴머노이드 로봇에 활용될 전망이다.

18 Ⅰ . 정보 산업과 정보 윤리